虚拟试衣“退烧”,智能穿搭能否成为撬动服饰零售的新支点?

行业动态 加入时间:2018-9-21 16:03:32 访问量:169

 

AI 创业,夹缝中突围

2017年,刚刚走出清华园的武彬一脚踏入了人工智能的风口。

武彬本科毕业于清华大学计算机系,之后又进入清华大学人工智能实验室攻读硕士。2017年他硕士毕业,正好赶上人工智能创业浪潮。彼时,同门师兄唐文斌创立的人工智能企业——旷视科技,已经估值过百亿,成为炙手可热的明星,这激起了武彬的一腔热血。

壮怀激烈之余,武彬也不免胆怯,毕竟创业九死一生。自己此前一直深居象牙塔,缺少工作经验,更是让这条路险之又险。他设想过先去大公司积累一段时间经验,但眼看着AI创业的窗口期逐渐收窄,再三权衡后,他决定放手一搏。

“如果单纯为了增加行业经验而错失良机,我认为是得不偿失的。”武彬说道。

2017年3月,极睿科技正式成立。

武彬将极睿科技定位成一家致力于用深度学习技术赋能时尚零售行业的公司。武彬认为,创业最重要的是找准用户需求,而衣、食、住、行是与消费者最密切相关的几个领域。在无人驾驶、医疗影像和视频监控等领域,AI虽然有非常广阔的应用空间,但这几条赛道早已人满为患,后来者很难再有机会。

相比之下,服饰零售可以说是一片蓝海市场。首先,服饰零售市场空间足够广阔。根据相关统计,2017年中国服装类零售总额高达14557亿元,2018年这一数字还将稳中有升,预计可达到15231亿元。其次,传统购衣体验存在诸多不足,比如商品检索不便、缺少合理的穿搭建议,这些方面还有很大的提升空间。更重要的是,极睿科技的初始团队在服饰识别、分析和检索方面都拥有非常领先的技术,切入服饰零售领域水到渠成。

做服饰零售的垂直助手

目前,极睿科技成立一年多,已经推出了AIFashion 和 ECPro 两款产品。

AIFashion主要服务于服饰电商及零售门店,提供包括以图搜图、商品自动归类标签化、社交媒体图片商品化、自动生成营销文案等功能模块。

以图搜图并不新鲜。早在2014年淘宝就上线了“拍立淘”功能,支持用户通过“拍照搜索”快速检索商品。不过时至今日,很多中小型电商仍然不具备这样的能力,这正是极睿科技做以图搜图的初衷。

除了以图搜图,阿里在自动归类标签化和自动生成营销文案方面也有所布局。今年6月20日,阿里妈妈在戛纳国际创意节正式推出“AI智能文案”产品。这款产品结合了淘宝、天猫的海量优质内容与自然语言算法,可基于商品自动生成高品质文案。无论几个字的短标题,还是60字左右的商品描述,都可以一键生成。以最基础的短标题文案为例,阿里妈妈“AI智能文案”的生产能力已达到1秒20000条。

有了阿里这样的巨头在前,极睿科技如何才能杀出一条血路呢?武彬介绍,极睿科技有两大差异化竞争策略:

一是海量的数据。极睿科技的初始团队从2015年就开始了数据积累,迄今为止已经覆盖了数百个电商平台的数千万SKU。

二是更加垂直和精细化的服务。阿里的以图搜图和自动文案面向的是全品类商品,而极睿科技专注于服饰领域。

武彬向雷锋网介绍,服饰类商品的识别和分析相比硬质类商品和人脸更加复杂,也更容易建立起技术壁垒。“一件衣服穿在身上和叠起来是完全不同的形态,而且还容易受到光照、角度、遮挡等因素的影响。我们针对这些特点对模型进行了优化,识别上更加精准。”

今年3月,阿里巴巴发起2018 FashionAI 全球挑战赛,邀请来自全球的人工智能团队参赛,极睿科技也位列其中。比赛任务分为两项,一是识别服饰的关键点,二是分析服饰的属性。一番激烈的角逐后,极睿科技在两项任务中都取得了并列第一的成绩。

智能穿搭推荐提升客户转化

除了算法过硬,AIFashion在功能上也做了很多创新,比如拍照搭配。极睿科技的深度学习模型学习了数十亿张时尚博主的图片,可以根据顾客的体貌特征和穿衣风格,提供个性化的穿搭建议。比如顾客购买了一件上衣,算法识别后可以进行跨品类推荐,告诉他该搭配什么样的裤子或鞋子。“这是我们最早提出的,也是非常先进的技术。”

做时尚穿搭推荐面临两大挑战:一是因人而异,二是日新月异。一件衣服时不时尚,不同人有不同的看法;即使同一个人,随着时间推移,对时尚的看法也会有所不同。为了满足多元化的时尚需求,极睿科技搜集了不同平台、地区的,不同身形、喜好的时尚博主图片供AI学习,力求风格多样、兼容并蓄。此外,这个模型还会不断学习最新的时尚博主推文,紧跟潮流趋势。

此前,AIFashion类似的产品主要应用于线上,给企业带来的帮助比较有限。相关数据显示,2017年线上服饰零售总额占比约为30%,线下仍然占据着大头。为了充分释放AIFashion的价值,极睿科技在线下也做了不少尝试,推出了个性化橱窗和智能试衣镜两款产品。

个性化橱窗主要解决了门店展示空间不足的问题。一家门店面积再大,品类再多,终归是有限的。智能橱窗不受物理空间限制,可以根据顾客的体貌特征及穿衣风格,流动展示适合顾客的商品,提高进店率。

智能试衣镜是拍照搭配的实体化呈现,可以帮助改善客户体验,提高客单价。在服饰零售行业,一名优秀的导购至关重要。很多人进店前原本只打算买一件上衣,但在导购的鼓动下又买了一条裤子和一件裙子。智能试衣镜扮演的就是优秀导购的角色:当顾客拿起一件短裤,它可以通过计算机视觉迅速识别出这是哪一件短裤,在屏幕上显示它的相关信息,并告诉顾客店里的哪件上衣跟它比较搭配,提醒顾客试穿。

智能试衣镜经常被拿来和时下火热的虚拟试衣镜比较,但武彬认为二者有着本质区别。首先,虚拟试衣的需求并不真实,消费者去线下门店购衣就是想试试上身效果的,虚拟试衣并没有真正解决试穿的问题。其次,虚拟试衣技术尚不成熟。目前虚拟试衣主要有两种形式:一是贴图,顾名思义就是把衣服的图片贴在顾客的投影上,效果十分粗糙,“还不如直接拿衣服在身上比一下”。二是3D建模,现阶段对一件衣服3D建模的成本大约在几百块钱,这对作为快消品的服饰来说是难以承受的,可行度并不高。

而智能试衣镜的效果已经在线上得到了验证。武彬向雷锋网介绍,盲目浏览商品的转化率只有不到1%,但通过更好的穿搭建议可以带来20%的用户转化,提升十分显著。

未来随着技术逐渐成熟,智能试衣镜还有更大的想象空间。武彬介绍,目前智能试衣镜主要采用单目摄像头,只能大致识别消费者的身高、胖瘦,然后结合年龄、肤色、发色等特征进行搭配推荐。如果3D传感技术发展成熟,智能试衣镜还能准确测量顾客的身高和三维,帮助其一次性拿到合适的尺码,减少试穿次数。线上线下数据打通后,还能减少线上购衣的返单率。据统计,消费者在线上购衣后退货的最主要原因就是尺码不合。

 

ECPro 瞄准定制化生产

如果说AIFashion是极睿科技立足的当下,那么ECPro就是它放眼望去的远方。

武彬向雷锋网介绍,AIFashion旨在打通商品与人之间的关系,帮助消费者提升购衣体验,并降低商家的运营成本。它的各个功能模块就像树根一样深扎在场景中,源源不断地汲取养分——线上、线下采集的各种数据,比如浏览数据和试穿数据。这些“养分”最终都会输送给ECPro,供其成长为参天大树。“当我们掌握了足够多的数据,知道消费者的喜好和当下的流行风潮,不仅能帮助零售商选品、补货,还能让品牌商实现C2M,根据消费者的需求进行定制化生产。”

武彬给极睿科技设置了一个非常清晰的三段式目标:短期内让AIFashion覆盖更多的电商平台和线下门店,积累数据;中期掌握一定的数据后,可以服务于品牌商和设计师;后期再延展到其他品类,比如家装和旅游。

武彬说自己是个幸运儿,创业至今一路顺遂。天使轮就获得了金沙江资本的青睐,有了品牌背书。但他深知,任何成功都不是偶然的,还需要成倍的努力和付出。他经常和零售、服饰领域的资深人士交流探讨,弥补自身经验的不足。

对于公司的发展,武彬非常满意。“可以打八十五分吧,我们无论在场景选择还是技术突破上都做得很好,商业方面是唯一的短板,接下来还需要努力提升”.

 

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