杨燕:闲聊人工智能在智能服装上设计重点与实现

行业动态 加入时间:2020-5-28 12:36:36 访问量:1320

 人工智能是门综合了计算机科学、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学、哲学等多种学科相互渗透而发展起来的一门交叉学科。随着科技的革新, 传统服装产业也不可避免的会受到新的变革与冲击,在早些年就有不少知名的服装设计师将高科技运用于服装设计上, 智能服装也随之出现在公众的视野中。智能服装是指模拟生命系统, 不仅能感知外部环境, 或内部状态的变化,能实时地对这种变化做出反应的服装。在智能化生活的大环境之下, 人工智能与智能服装的结合在未来会适应人们各种穿着的需求, 逐渐融入到人们的日常生活中带来更多的便捷。

人工智能在智能服装上的发展前景

传统行业智能化转型的必然性:在新的一轮科技革命的浪潮中, 人工智能注定会成为中国经济发展的必然选择。服装产业是劳动密集型产业, 当其引入人工智能之后会有着巨大的利润空间。对于服装零售业来说, 人工智能能利用时下流行的电子商务和移动商务平台, 通过了解客户信息, 包括客户的喜好、客户的购买记录等来给网购者推荐更加适合的产品, 来打造真正个性化的购物体验。人工智能也可以参与服装行业的各种工作, 如可以通过学习语言来加强与客户的沟通, 帮助企业与卖家交谈。通过日常记录产品销售数据、与买家与客户通信、管理企业与客户之间的关系, 均有助于帮助卖家缩小产品的误差范围和打造买家的个性化体验。人工智能还能帮助服装行业处理和分析大量的数据、预测未来消费的趋势等。当人工智能成为未来中国经济发展必然选择的时候, 服装行业必然首当其冲的运用人工智能完成产业的升级和转型。

人工智能在服装设计中的尝试:智能服装需要多门学科的前沿技术, 主要是通过两大类方法来实现服装的智能化。一类是运用智能服装材料, 包括形状记忆材料、相变材料、变色材料和刺激———反应水凝胶等;第二类是将信息技术和微电子技术引入人们日常穿着的服装中, 包括应用导电材料, 柔性传感器, 无线通讯技术和电源等。

人工智能在智能服装设计的重点

传统服装主要是由普通纤维剪裁制作而成, 主要的功能是蔽体, 美观时尚。而智能服装主要是由智能材料构成, 如:光纤、记忆纤维等, 智能服装需要考虑电子元件的配置问题, 既要保证智能化, 又要穿着舒适。对于与人工智能相结合的智能服装, 我们在设计中还需要考虑服装与人工智能的交互性、智能服装材料的可用性以及配套的服务等。人工智能在智能服装上的设计的重点可以归纳为以下几个方面……

用户需求:人工智能服装作为功能服装, 最主要的目的是为特定的用户提供服务, 并且能服务于不同的需求, 能经受住买方市场的主观选择。由于用户们的生活环境、社会阶级、教育背景的不同, 导致了他们对新的产品的接受程度也会不同。这就需要设计师在设计的过程中就要对用户认知、产品体验和人工智能情感的接受度进行评估, 从而满足客户心理和生理上的需求。同时设计师还需要关注新科技的发布, 与科技的发展实时接轨, 更好的适应用户的需求。

穿着的舒适度:智能服装是将智能技术与服装融为一体的高科技产品, 它结合了电子信息技术、传感器技术、纺织科学以及材料科学等相关领域的前沿技术。各种技术的结合不可避免的会使用新型智能材料或者可穿戴设备来提高产品的性能。智能服装在运用人工智能技术时, 不仅要考虑到服装的功能性的同时, 还需要考虑到服装面料或可穿戴设备在接触人体皮肤时人体的舒适度和安全性, 服装是否符合人体工学以及服装在穿着时是否安全等问题。

与人工智能设备交互与认知:智能服装在植入人工智能设备后需要与人工智能进行交互感应, 人工智能会需要通过服装对人的情感进行认知。所以智能服装是为特定用户服务的, 设计师应该从用户的角度出发, 在设计中考虑服装或者可穿戴设备在使用时操作的便利性, 用更加简单的操作来让人工智能来完成更加有效率的指令。

提供配套的软件以及服务:智能服装是以软件系统和互联网平台为基础, 通过云计算和大数据的结合来实现服装智能化。服装设计师在进行智能服装的设计时需考虑人工智能技术与特定的程序和媒体的结合, 通过智能服装对人体进行数据的采集、储存与管理, 以便更好的将用户需要的结果反馈给用户。

人工智能在智能服装上的可行性与难点

人工智能在智能服装上的可行性:从服装市场的选择和未来的发展来看, 人们的生活从物质追求渐渐上升到了对生活品质的追求, 智能服装能满足人们品质生活的需求。在这样一个经济与科技快速发展的时代, 智能服装的出现与发展是一个必然。并且随着人工智能产业的投资逐年增加, 人工智能的相关政策已经上升到国家层面, 在某些专业任务上的表现常常胜于人类, 并且能够成为企业战略布局的制高点。人工智能在未来的发展前景使得人工智能与智能服装的结合是未来科技发展的必然趋势。

人工智能在智能服装上应用和推广的难点

目前智能服装还是处在一个理论和试验的阶段。而人工智能在智能服装上的运用也有着各种显而易见的弊端, 想要大范围的推广, 还是具有很大的困难的, 具体未来需要克服的难点有以下几条……

价格方面的问题:智能服装在设计的时候需要运用特殊的智能面料或者是智能可穿戴设备, 而这些面料和设备的造价比普通的面料贵得多。面料和材料成本的增加, 外加上人工制作的成本、市场宣传与推广的费用。一件智能服装的价格可能比一件相同款式的服装的价格要高很多。所以价格是制约智能服装发展的因素之一。

服装设计和技术上的难点:智能服装设计需要考虑到各种方面的因素, 有很多有创意的想法会受到面料限制或者实现方式的制约而不能实现。并且智能服装还处于试验的阶段, 若将理论运用到实践中还是需要攻克各种技术性的难点。例如智能服装的清洁, 储能元件在遇到水时的损坏, 可穿戴设备的维护等问题需要我们在未来科技的发展过程中去解决。

在服装市场中推广的难点:由于消费者的消费水平和消费观的不同, 很多消费者对于市场中新的智能产品处于观望的态度, 这使得很多新型的智能产品很难进行大范围的推广。一方面, 智能服装的造价较贵并且现处于试验阶段, 这使得很多消费者望而却步。另一方面, 技术的不完善可能会给消费者带来较差的使用体验。这也是智能服装推广中需要解决的重要问题。

安全问题:智能服装多是与互联网联通和共享资源, 这也使得智能服装涉及到用户的私人信息、定位信息等隐私信息。这也就为黑客带来了更多可以窃取的信息。这也体现出智能服装的发展可能是把双刃剑, 一方面, 智能服装为人们提供的服务让人们的生活更加的便捷;另一方面, 它也会带来一些安全的隐患, 例如服装材料与可穿戴设备因为需要与互联网互通, 常需要通电来供应设备, 设备损坏时对人体可能会有一定的伤害。若想在未来推广智能服装, 开发商与设计师在设计智能服装时需要更好的完善安全性方面的问题。

如今, 智能化已经成为了当今时代发展的一个趋势。新型科技材料的研发与运用, 为智能服装未来的发展提供了重要的保障。智能服装也将会成为服装行业一个重要的风向标。人工智能的发展也使得智能服装拥有了无限的可能。从人工智能在服装设计的发展前景来看, 服装产业的转型是必然, 与科技的结合也是必然。而设计师与沃森的成功合作也让我们看到了服装设计与人工智能合作的未来。相信在未来, 随着科技的进步, 人工智能在智能服装上运用的难点将会被解决, 并且投入进市场中来协助人们的生产生活。从替代手工生产到分析消费心理和预测流行趋势, 人工智能让服装设计拥有了无限的可能性。人工智能与智能服装的结合能够迎合快节奏时代的发展, 给人们提供更加舒适便利的生活服务, 并具有良好的市场发展前景。智能服装必然会在未来协助人工智能产业的发展迎来属于自己的时代。

没有相关信息
热点资讯
推荐阅读